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浅析Linux下Opencv 2.4.13版本的安装

发布时间:2024-05-15 16:49:36 分类:Linux实战

一、安装依赖库 首先,我们需要安装Opencv所依赖的一些库文件。这包括图像处理库、视频处理库以及数学库等。在终端中,可以使用以下命令进行安装: sudo apt-get install libopencv-dev libcv-dev libhighgui-dev libopencv-core-de...

在Linux环境下安装Opencv 2.4.13版本,对于想要进行计算机视觉开发的朋友们来说,是一个基础且必要的步骤。本文将为大家简要介绍如何在Linux系统中安装Opencv 2.4.13版本。

一、安装依赖库

首先,我们需要安装Opencv所依赖的一些库文件。这包括图像处理库、视频处理库以及数学库等。在终端中,可以使用以下命令进行安装:

sudo apt-get install libopencv-dev libcv-dev libhighgui-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-imgproc-dev

二、下载Opencv源码

接下来,我们需要从Opencv官网下载2.4.13版本的源码。可以使用wget或者curl等工具进行下载,也可以直接在浏览器中下载后通过FTP等方式传输到Linux系统中。

三、编译安装Opencv

下载完源码后,进入源码目录,创建一个新的build目录,并在其中进行cmake配置和make编译。配置过程中,可以根据需要选择安装的模块和设置安装路径等。

cd opencv-2.4.13
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install

四、配置环境变量

安装完成后,为了使系统能够找到Opencv的库和头文件,我们需要配置环境变量。将Opencv的库路径添加到LD_LIBRARY_PATH中,将头文件路径添加到CPATH或CPLUS_INCLUDE_PATH中。

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export CPATH=/usr/local/include:$CPATH

五、测试安装

最后,我们可以通过编写一个简单的Opencv程序来测试安装是否成功。如果能够成功编译并运行程序,那么说明Opencv已经成功安装并可以在Linux环境下使用了。

浅析Linux下Opencv 2.4.13版本的安装

以上就是在Linux环境下安装Opencv 2.4.13版本的基本步骤。需要注意的是,不同版本的Linux系统和Opencv可能会有一些细微的差别,因此在实际安装过程中可能需要根据实际情况进行调整。

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